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发布时间:2021-11-13 13:35:35
粮库主要储藏像玉米,小麦,稻谷等口粮,也会储藏一些棉花等经济
粮库主要储藏像玉米,小麦,稻谷等口粮,也会储藏一些棉花等经济作物。储备库日常的工作就是保管粮食。粮库的员工就是保管员,一般储备规模在5万吨的粮库,保管员就十人左右,一般一个保管员管一个5000吨仓容的仓库。人烟稀少程度超乎题主想像。粮库的***机构较简单,一般分为一个正职库主任,两个副职库主任,办公室,财务室,仓储科,调运科,物流科,油库。其中仓储科是核心部门,其次是调运科。
***储备粮,是中国经济安全和***安全的定海神针
***储备粮,是中国经济安全和***安全的定海神针。民以食为天,如果粮食出了问题,那一切东西都会出问题。这是一条红线中的红线。普天之下,无人可以容忍粮库的贪腐行为。但自古以来,粮库就是的高发地,甚至民间还出现了“粮库钱没腰,看你捞不捞”这样的俗语。在古代,贪腐储备粮是杀头的重罪,为何还有人敢于踩红线?因为在粮库里做手脚太简单了,而且很难被人发现。
我国次具备了***范围内调剂粮食余缺、稳定市场的储备调控能
我国在建立之初,就有远见的开始了对粮食储备制度的探索,并于上世纪五六十年代建立了l以备荒备战为目的的“甲字粮”、“506粮”。1990年,***正式建立专项粮食储备制度,即***拨出专款把***农民需要出售的余粮,以不低于***制定的保护价的价格统统收购起来,作为对***粮食丰歉余缺进行宏观调控的***专项粮食储备。这是稳定、协调地发展农业生产的一项具有深远意义的重***略措施,我国也次具备了在***范围内调剂粮食余缺、稳定市场的储备调控能力。
粮食大数据利用面临的问题
粮食大数据从体量上而言是一个庞大的系统,从时间角度而言是一个动态变化系统。从内部角度而言,每个部门有自己的统计口径,缺乏类似元数据的基础口径,各部门难以连通,导致数据无法贯通分析。从外部角度而言,粮食行业内部各种数据是纵向的,行业内横向不连通,难以形成涵盖粮食全部统计的大数据。长期以来,数据统计在应用环节的重要作用没有得到应有的重视,同时这些部门缺少复合型人才,导致数据的整合应用能力过于薄弱。
粮食大数据利用面临的问题2.1 收集难目前,粮食行业大部分数据是通过统计收集而得,历史长、种类多,无论是纵向数据还是横向数据,从大数据建设的角度而言,差距依然很大。粮食大数据报表在统计过程中,还存在对项目设置理念不清晰及没有根据实际情况变化及时调整内容的问题。例如涉粮损农害农投诉问题、粮油市场质量安全监控、安全生产隐患点及整改情况、种粮大户及经纪人情况等数据,依照传统目光来看是不需要收集的,但这恰恰是当前问题易发及代表发展趋势的环节。
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